國（guó）務院於2025年8月26日發布的《關於（yú）深入實（shí）施“人工智能+”行動的（de）意見》(國發〔2025〕11號)，是繼2024年“人工智能+”首次寫入政府工作（zuò）報告後，國家層（céng）麵出台（tái）的頂層設計文件。該政策係統地規劃（huá）了人工智能與經濟社會各領域深度融合的戰（zhàn）略方向、實（shí）施路徑和發展目標，將人工（gōng）智（zhì）能（néng）技術賦能從技術產業層（céng）麵提升（shēng）為國家核心戰略。
 
　　從環保行業視角看，該政策具（jù）有以下（xià）三個顯著（zhe）特點（diǎn）：
 
　　- 係統性：政策提出了從2027年到2035年（nián）的階段性發展目（mù）標，明確到2027年新一代智能終端、智能體等（děng）應用普及率超70%，到2030年普及率超90%，到2035年全麵步入智能經濟和智能社會發展新階段。這種分階段、可量化的目標體係為環保行（háng）業智能化轉型提供了清晰（xī）的時間表和路線圖。
 
　　- 全麵性：政策（cè）覆蓋了科學技術、產業發展、消（xiāo）費（fèi）提質、民生福祉、治理（lǐ）能力、全球合作六大（dà）重點（diǎn）領域，其中直接涉及環保行業的內容包括“人工智能+”治理能力行動中提出的“共繪美麗中國生態治理新畫卷（juàn）”，要求提高（gāo）空（kōng）天地海一體化動態感知和國土空（kōng）間智慧規劃水平（píng），強（qiáng）化（huà）資（zī）源（yuán）要素優化配置（zhì）。
 
　　- 前瞻性：政策（cè）不僅關注當前應用，更著眼於長遠發展，強調“推動構建智能（néng）協（xié）同的精（jīng）準治理模式”。這與環保行業未來（lái）向精細化、智能化、協同化發（fā）展方向高度契合，為行業轉型升級指明了方向（xiàng）。
 
　　政策特別強調要（yào）“圍繞大氣（qì）、水、海洋、土壤、生物等多要素生態（tài）環境係統和全國碳市場建設等，提升人工智能驅動的監測預測（cè）、模擬推演、問題處（chù）置等能力”。這一要求直擊當前環保行業痛點，即傳統環（huán）境治理方式常麵臨的“看得見汙染、找不準源頭（tóu）”的困境（jìng），為AI技（jì）術（shù）在環保領域（yù）的應用提供了明確指引。
 
　　一、環保行業現狀與挑戰
 
　　環保行業作為典型的政（zhèng）策驅動型（xíng）產業，長期以來麵臨著技術含量（liàng）不高、治理效率低下、運營成本高（gāo）昂等問題。隨著環境汙染防治向縱深推進，複雜環境問題日益凸顯，傳統治理（lǐ）模式已難以（yǐ）滿足新時期生態環（huán）境質量改善的需求。
 
　　1.當前環保行業主要（yào）問題
 
　　- 監管效（xiào）率（lǜ）低下：傳統環境監管主（zhǔ）要依靠人（rén）工巡查和定點監測，存在覆（fù）蓋範圍有限、響應速度慢、數據采集不全等問（wèn）題。例如，在大氣汙染治理中，常常麵臨“看得見汙染、找不準源頭”的困（kùn）境。
 
　　- 治理精（jīng）度不足（zú）：許多環保治理設施運行依賴人工經驗（yàn），缺乏精準調控能力。如（rú）傳（chuán）統的脫硫脫硝係統依靠人工經驗操作工藝參（cān）數和投（tóu）加煙氣淨化劑，勞動強度大且難以實（shí）現（xiàn）精準控製，容易（yì）造成淨化劑的浪費和煙氣排放超標。
 
　　- 數（shù）據利用不充（chōng）分：環保行業積累了海量數據，但缺乏有效的數據分析和價值挖（wā）掘手段（duàn），導致數據價值未能充分發揮，決策支持能（néng）力有限。
 
　　- 成本效益失衡：環保設施運營成本持續攀升，特別是隨著排放標準不斷（duàn）提高，治理成本呈指數級增長，許多企業麵臨巨大的經濟壓力。
 
　　2.AI技術帶來（lái）的解決方案
 
　　人工（gōng）智能技術憑借（jiè）其強大的數據（jù）處理能力、模式識別能力和預測推演能力，能夠有效應對上述（shù）挑戰：
 
　　- 智能監測：通過（guò）空天（tiān）地海一體化監測網絡，實現環境質量全方位、全地域、全過程監控。
 
　　- 智能分析：利用（yòng）AI算法對複雜環境數據進行深（shēn）度挖掘（jué），精準識別汙（wū）染源和傳輸規（guī）律。
 
　　- 智（zhì）能（néng）決策：基於AI模型進行模擬推演和（hé）預測（cè）預（yù）警，為環境管理提供科學決（jué）策支持。
 
　　- 智能控製（zhì）：通過AI精準控製係統，實現環保（bǎo）設施（shī）的（de）優化（huà）運行和（hé）精準治理。
 
　　二、AI+環保重點應（yīng）用領域
 
　　《關於深入實施“人（rén）工智能+”行動的意見》的發布（bù），將進（jìn）一步加速人工智能技術在環（huán）保各領域的應用落地。從當前技（jì）術（shù）發展和應用實（shí）踐（jiàn）來看，AI+環保已經在以下幾（jǐ）個（gè）重點領域取（qǔ）得了顯著進展：
 
　　1.大氣環境治理
 
　　大（dà）氣汙染因其複雜性和跨區域特性，成為AI技術應用最為廣泛的領域（yù）之一。通過人工（gōng）智能技術，可以實現大氣汙染的精準溯源、精準預測和精準治理。
 
　　- 監（jiān）測預警方麵：天晟源環保聯合多家高校研發的“基於人工智能的大（dà）氣監測管治係統”，深度（dù）融合人（rén）工智能與物聯網技術（shù），可（kě）實現對空氣質量數據的實時采集、智能分析與動態預警，並具備小尺度精準溯源能力，支持汙染源快速定位與（yǔ）治理策略智能推（tuī）薦。該係統在四川省多個（gè）工業園區成功示範（fàn）應用（yòng），顯著提（tí）升了大氣（qì）汙染防治的精準性、科學性（xìng）與響應效率。
 
　　- 治理控製方麵：九九智能環保開發的（de）工業源煙氣（qì）脫硫脫硝及氨逃逸AI精準控製係（xì）統，通過物聯網、人工智能（néng）、大數（shù）據等前沿技術手段，將人工智能（néng）與工業機理（lǐ）深度融合，打造“監測（cè）-預（yù）測-優（yōu）化-控製”閉環，實現汙染物（wù）與工（gōng）藝參數（shù）動態精準控製。該係統在河南平煤集團尼龍科（kē）技應用（yòng）後，經專業測算，每（měi）年可為企業節約成本（běn）約560萬元，經濟效益和環境效益顯著。
 
　　2.水（shuǐ）環境管理
 
　　水環境管理涉及流域（yù）監測、水質評價、汙染治（zhì）理等多個環節，AI技術正在這些領域發揮越來越重要的作用。
 
　　- 流域治理方（fāng）麵：先河環（huán）保開發的“生態數智雲”平台，深度集成多模態數據處理能力，對汙染源排放及環境質（zhì）量監測點位數（shù）據開（kāi）展時空融合分析，將傳統溯（sù）源中人為分析的（de）幾個小時研判時間壓縮至（zhì）分鍾（zhōng）級，使決策科學性、客觀（guān）性提（tí）升60%以上（shàng）。該平台還支持私有化部署，充分保障環境數據安全穩定，目（mù）前已在全國（guó）多地監管項目中成功投入使用。
 
　　- 水務管理方麵：《意見》提出“有序推動市政（zhèng）基礎設施智能化改造升級”，為智慧水務建設（shè）提供了政策支持。通過AI技術賦能供（gòng）水管網漏（lòu）損控製、汙水處理工藝優化、排水防（fáng）澇調度等業務，能夠大幅提升水務設施運行效率和智能化水平。例如，AI算法可以通過分析曆（lì）史數據預測管（guǎn）網爆管（guǎn）風險，提前進行維護幹預（yù）；也可以通過智能控製（zhì）算法（fǎ）優化汙水處理廠運行參（cān）數，實現（xiàn）節（jiē）能降耗和穩定達標。
 
　　3.固（gù）體廢物（wù）治理
 
　　固體廢物治理正從“被（bèi）動處置”向“主動管理”轉變，AI技術（shù）在這一轉型過程中發揮著關鍵作用。
 
　　- 垃圾分類與回收：通過計算機視覺技術，AI能夠自動識別垃圾種類並進行智能（néng）分揀，大大提高垃圾分類效率和準確性。智能回收箱（xiāng）通過集成稱重（chóng）、識別和壓縮等技（jì）術，可（kě）以（yǐ）實現可回收物（wù）的自動分類和壓縮（suō）存儲，同時通過積分獎勵等方式鼓勵居民參與垃圾分類。
 
　　- 廢物處置優化：在垃圾焚燒發電領域，AI技術可以通過優化燃燒參數，提高發電（diàn）效率的同時降低汙染物排放。在填（tián）埋場管理方麵，AI係（xì）統可以通過（guò）分析監測數（shù）據（jù），預（yù）測填埋場穩定性和周邊環境影響，提前（qián）采取防控措施。
 
　　4.生態保護與修複
 
　　生態保護與修複往往涉及大範圍、長周期（qī）的監測評估，AI技術的應用極大提升了相關工作的效率和準（zhǔn）確性（xìng）。
 
　　- 生態係統監測：青島市環境保護科學研究院自主（zhǔ）研發的（de）“遙感+AI”一體化海洋生（shēng）態環境智能監管係統——“智巡海灣”，通過“遙感（gǎn）+AI+5G”技術融（róng）合，構建起“無人機自動巡查—AI實時分析—智能派單報（bào）告—工單處置”的全鏈條閉環機製，實現（xiàn）海洋生態環（huán）境問題從“被動發現”到（dào）“主動預警”的（de）轉變。該係統已全麵覆蓋青島六大灣區49個海灣，巡（xún）查成本降低50%，監管效（xiào）率提升10倍。
 
　　- 生物多樣性保護：AI技術可通過圖像識別和聲音識別（bié）等（děng）手段，對野生動物進行（háng）自動識別和追蹤，為生物多樣（yàng）性保護提供數據支（zhī）持（chí）。通過分析物種分（fèn）布和遷徙規律，可以科學劃定生態（tài）保護紅線，製定（dìng）更有效的保護策略。
 
　　5.環境監測與數據分析
 
　　環境（jìng）監（jiān）測是環保工作的基礎，AI技術正在重塑傳統環境監測模（mó）式，推動環（huán）境監測從“被動響應”向“主動預警”轉變。
 
　　- 智能監測網絡：通過空天地海（hǎi）一體化監測網絡，結（jié）合AI算法，可以（yǐ）實現環境質量的全方位、全地（dì）域、全過程監控。先河環保的“生態數智雲（yún）”平台，通過對各項監管參數持續跟蹤，當數據發生變化時可自動進行語音播報（bào）並生成智能報告，提醒監（jiān）管人員注（zhù）意數據變化和汙染風險，實（shí）現指揮中心無人值守。
 
　　- 專（zhuān）業（yè）AI模型：中國科學院支持的EnvGPT模型是專門針對氣候、水和土壤科學挑戰開發的AI工具。這一經過精細（xì）調優的語言模型專門為環境（jìng）科學設計，在專業測試中表現出色，達到（dào）了92.06%的準確率，顯著超過通用（yòng）大（dà）模型（xíng）的表現。EnvGPT的出現，為環境科學研究和管理決策提供了專業化（huà）的AI助手。
 
　　三、未來發（fā）展路徑與建（jiàn）議
 
　　隨著《關於深入實施“人工（gōng）智（zhì）能+”行動（dòng）的意見》的深入推進，AI與環保行業的（de）融合將不斷深化，推動環保行業（yè）向智能化、精準化、協（xié）同化方向轉型（xíng）升級。基於當前技術發展和政策導向，未來AI+環保發（fā）展將呈現以下趨勢：
 
　　1.政策實施路徑
 
　　- 分階段推進：根據《意見》提出的階段性目標，環保（bǎo）行業AI應用（yòng）將分為（wéi）三（sān）個階段推進：到2027年，AI技術在環保領域將（jiāng）實（shí）現（xiàn）大規模應用普及；到2030年，AI將成為環保基（jī）礎設施的重要組成部分；到2035年，環保行業將全（quán）麵步入智能化發（fā）展階段。
 
　　- 重點領域先（xiān）行：政策實施將采取“重點領域先行、逐步擴大（dà）覆蓋”的策略，率先在大氣、水、土（tǔ）壤等複雜環（huán）境問題突出、技術需求（qiú）迫切的領域推廣AI技術，然後逐步擴展到全域環境治理。
 
　　- 標準化建設：將加快製定AI+環保相關技術標準和規範，包括數據標準、接口標準、應用標準等，為AI技（jì）術（shù）在（zài）環（huán）保領域的規模化（huà）應用提供標準支撐。
 
　　2.技術創新方向
 
　　- 專業大（dà）模型開發：隨著EnvGPT等環境專業（yè）大模型的（de）成功應用，未來將出現更多針（zhēn）對環保細（xì）分領域的專業AI模型，如大氣專（zhuān）業模型、水專業模型、生態專（zhuān）業模型等，這些模型將更加貼合環保實際需求，提供更精準、更（gèng）專（zhuān）業的技術支持。
 
　　- 多技（jì）術融合：AI技（jì）術將與物聯網、大（dà）數據、雲計算、5G等技術深度融合（hé），形成強大的技術合力。例如，通過“遙感+AI+5G”技術融合，青島市的“智巡海灣”係統實現了海洋生態環境智能監管。
 
　　- 自（zì）主決策能力提升（shēng）：隨著（zhe）算法不斷優化和算（suàn）力持續提升，AI係統將從輔助決策向自（zì）主決策方（fāng）向發展（zhǎn），能（néng）夠在更（gèng）複雜的環境下做出更（gèng）精準的判斷和決策（cè）。例如，九九智（zhì）能環保的AI精準控製係統已能（néng）夠實現汙染物與工藝參數的動（dòng）態精準控製。
 
　　3.產（chǎn）業發展趨勢
 
　　- 產業邊界重構：E20研究院院長傅濤指出，環保（bǎo）設施的（de）未來歸屬可能不再由傳統行（háng）業界限決定，而是取決於誰掌握智能體的核心控製權。到2049年，汙水處理廠、垃圾焚燒廠等設施可能被納入市政（zhèng）係統，也可（kě）能由科技巨頭統籌（chóu）運營，產業邊界正在發生根本性遷移。
 
　　- 價值重（chóng）心轉移：環保產業價值將從傳統的工程建設、設施運營向數據服（fú）務、智能決策支持轉（zhuǎn）移。未來產業價值將聚集於能通過AI實現（xiàn）經驗產品化的關鍵節點，即“將人類解決問（wèn）題的思維鏈轉化（huà）為可計算模型”，形成可複用的智（zhì）能產品。
 
　　- 市場競爭（zhēng）格局變化：隨著AI技術成為環保行業的（de）核心競爭力，傳統（tǒng）的環保企業將麵臨來（lái）自科技企業的跨界（jiè）競爭，市場競爭格局將發生（shēng）深刻變化。環保企業需要加快數字化轉（zhuǎn）型，提升（shēng）智能化能力（lì），才能在未來（lái）的市場競爭中保持優勢。
 
　　為了推動AI+環保健康發展，建議從以下幾個方麵著（zhe）手（shǒu）：
 
　　- 加強數據共（gòng）享：建立環保數據共享機（jī）製，打破數據壁壘，為AI技術提供充足的數據燃料。同時，要加強數（shù）據安全管理，確保數據（jù）共享與安全保護的（de）平（píng）衡。
 
　　- 培養複合（hé）人才：加強既懂環（huán）保又懂（dǒng）AI的複合型人（rén）才培養，為AI+環保發展提供人才支撐。鼓勵高（gāo）校開設相關交叉學科，加強（qiáng）校企聯合培養。
 
　　- 促進產學研合作（zuò）：加強環保企業（yè）、AI企業、科研院所之間的合作，促進技術創新和成果轉化。天晟源（yuán）環保（bǎo）聯合多家高校成功研發大氣監測管治係統就是（shì）產學研合作（zuò）的典範。
 
　　- 完善政策標（biāo）準：加快製定AI+環保相關技術標準和規範（fàn），完善相關政策法規，為AI技術在環保領域的應用提供（gòng）製度保障。
 
　　四、結論
 
　　國務院《關於（yú）深入實施“人工智能+”行動的意見》的印發，為環保行業智能化轉型提供了曆史（shǐ）性機遇。通過AI技術與環保行業的深度（dù）融合，將（jiāng）徹底改變傳統環境治理模式，推動環（huán）保行業（yè）從“經驗驅動”向“數據驅動”、“智（zhì）能驅動”轉變，實現（xiàn）環境治理的精準化、智能化和高效化。
 
　　從政策內容來看，國家（jiā）不僅重視AI技術在環（huán）保領域的（de）應用，更從係（xì）統層麵規劃了發展路徑和目標，為AI+環保提（tí）供了強有力的政（zhèng）策保障。從（cóng）技術發（fā）展來看，EnvGPT等專業大模型的出現、“生態數智雲”等智（zhì）能平台的應用以（yǐ）及“智巡海灣（wān）”等智能係統的發展，表明AI+環保（bǎo）技術已經成熟，具備（bèi）規模化應用條件。
 
　　對於環保（bǎo）行業參（cān）與者而言，需要積極擁抱這一變革趨勢，加快數字化轉（zhuǎn）型和智能化升級，才能在未來的市場競爭中保持優勢。對於政府部門而言，需要進一步完善相關政策標準和製度環境，為AI+環保（bǎo）創（chuàng）造良好的發展條件。對（duì）於科研機構而言，需要加強基礎（chǔ）理論研究和（hé）關鍵（jiàn）技術攻關，為AI+環保提供持續的技術支撐。
 
　　總之，AI與環保（bǎo）的深（shēn）度融合已成為不可逆轉的趨（qū）勢，必將重塑環保行業的（de）技術體係、產業形態和（hé）市場格局，推動環保行業向更高效、更精準、更智（zhì）能的方向發展（zhǎn），為美（měi）麗中國建設和綠色（sè）發展提供有力支撐（chēng）。